Vodafone: 5G, IA e Video Analytics per l’analisi in tempo reale delle partite di pallavolo
Oggi, 2 Dicembre 2024, Vodafone Italia ha annunciato la presentazione del progetto 5VREAL – 5G Volley Reality Experience & Analytics Live, che combina tecnologie 5G e di Intelligenza Artificiale per realizzare un sistema di Video Analytics dedicato alle partite di pallavolo.
Come spiegato da Vodafone, in particolare, 5VREAL punta a migliorare l’analisi tecnica e l’esperienza sportiva del gioco del volley, anche per quanto riguarda la trasmissione televisiva.
Il progetto, finanziato dal Programma di Supporto alle Tecnologie 5G – Asse II del MIMIT (Ministero delle Imprese e del Made in Italy), vede la collaborazione dell’operatore rosso con Libera Università di Bolzano, EMG Italy, Fondazione Bruno Kessler e Small Pixels (spin-off accademico dell’Università degli Studi di Firenze).
Durante la sua presentazione, che si è svolta presso il Palazzetto dello Sport di Trento, il “T Quotidiano Arena“, è stata coinvolta in una dimostrazione la squadra femminile di pallavolo Trentino Volley.
L’evento, come reso noto da Vodafone, ha offerto l’opportunità di mostrare le potenzialità e le caratteristiche distintive del progetto, evidenziando come le tecnologie di Video Analytics, Intelligenza Artificiale e connettività 5G possano trasformare l’analisi tecnica e l’esperienza dei tifosi in questo sport.
Di seguito, le parole di Cinzia Campanella, Head of Innovation and Vertical Solutions di Vodafone, che ha dichiarato:
5VREAL è un progetto innovativo che trasforma l’esperienza dei tifosi, rendendola più coinvolgente, e fornisce agli allenatori analisi in tempo reale, rappresentando un importante passo avanti nell’innovazione sportiva.
Grazie alla nostra rete 5G e alla nostra tecnologia, insieme agli altri partner abbiamo sviluppato una piattaforma che può migliorare l’efficacia degli analytics sportivi, arricchendo l’analisi tecnica e offrendo un’esperienza più innovativa agli spettatori, aprendo la strada ad un futuro in cui tecnologia e sport sono sempre più integrati.
Questa, invece, la dichiarazione di Oswald Lanz, Ordinario alla Facoltà di Ingegneria della Libera Università di Bolzano e Responsabile Scientifico di Progetto, che ha spiegato:
Il progetto 5VREAL ha visto la costituzione di un consorzio che raccoglie imprese, spin-off, enti di ricerca e università, che per un anno sono stati impegnati in un’azione mirata all’avanzamento delle tecnologie digitali applicate allo sport e nello specifico, alla pallavolo.
È un esempio dell’impiego di connettività 5G, visione e intelligenza artificiale, edge computing, e realtà aumentata come asset tecnologici a servizio dell’allenatore e dello spettatore.
Claudio Cavallotti, Amministratore Delegato di EMG Italy, ha invece commentato:
Siamo molto felici di aver partecipato a questo progetto innovativo e multidisciplinare, mettendo la nostra tecnologia broadcast a servizio di nuovi strumenti che andranno ad arricchire l’offerta per gli spettatori.
Questo ci permetterà di essere partner propositivi con i nostri clienti e studiare nuove soluzioni all’avanguardia per il volley e anche per altri sport. Siamo anche orgogliosi di aver collaborato con un team di eccellenze italiane.
Stefano Messelodi, Ricercatore Senior e Responsabile per Fondazione Bruno Kessler del progetto 5VREAL, ha poi sottolineato:
Obiettivo principale dell’attività di Fondazione Bruno Kessler in 5VREAL è stato quello di rilevare e tracciare, in tempo reale, la posizione della palla 3D nel campo a partire da tre flussi di immagini.
Le principali sfide affrontate sono legate alla grande quantità di dati da elaborare in tempi molto stretti e alla difficoltà di localizzare la palla spesso poco visibile a causa di occlusioni, sfocatura o disturbi ambientali.
Infine, Fabio Clabot, CEO di Small Pixels, ha affermato:
Siamo orgogliosi di aver contribuito al progetto 5VREAL, che dimostra il potenziale trasformativo delle tecnologie di AI generativa e real-time nel miglioramento delle prestazioni sportive.
Uno degli use case più rilevanti è quello dedicato agli allenatori di squadre di volley, che ora possono accedere a dati analitici in tempo reale, come posizione, velocità e traiettoria della palla, utilizzando semplici Smartphone non professionali. Questo consente di ottimizzare la preparazione tattica e tecnica senza la necessità di strumenti costosi o complessi.
Con 5VREAL, stiamo portando innovazione direttamente sui campi da gioco, migliorando le decisioni strategiche e offrendo un supporto concreto alle squadre sportive.
Nell’ambito del progetto, in particolare, sono state utilizzate la rete 5G di Vodafone e l’infrastruttura di Edge Computing di EMG Italy, appositamente installata presso il Broadcast Center di Cologno Monzese.
Queste tecnologie, come spiegato da Vodafone, rendono possibile analizzare una grande quantità di dati e rielaborare in tempo reale le azioni di gioco, misurando, ad esempio, la posizione della palla durante le partite, la sua velocità, la traiettoria e l’intervallo tra i tocchi dei giocatori, anche utilizzando telecamere non professionali come quelle a disposizione degli staff tecnici sportivi o quelle degli smartphone.
Il tracciamento, nello specifico, è reso possibile da algoritmi di Intelligenza Artificiale realizzati dal VCL, Vision Computing and Learning Lab (Facoltà di Ingegneria della Libera Università di Bolzano), Fondazione Bruno Kessler e Small Pixels.
Gli algoritmi di IA in questione, ha sottolineato l’operatore telefonico, aumentano e migliorano la qualità e la risoluzione delle immagini senza richiedere sistemi di acquisizione ad alta frequenza, potendo così estendere le potenzialità di questa tecnologia a diversi ambiti.
Gli staff tecnici, ad esempio, potranno avere accesso in tempo reale a dati analitici e automatici, che attualmente sono invece disponibili solo tramite rilevazione manuale, con conseguente grado di approssimazione.
Allo stesso tempo, la trasmissione televisiva sarà arricchita da grafica avanzata, a detta di Vodafone facile da realizzare per i produttori di eventi TV, dal momento che la piattaforma sottostante è centralizzata nel Cloud.
Editing Mattia Castro
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